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春的故事 第三部(31)

作者:方鸿渐

        29-8-31

        第三十一章·带刺玫瑰

        快乐的周末总是时间过得很快,很快下一周上班的时间到了。

        gen据院长办公会的要求以及和冬协商的结果,咱们第三期的拍摄工作要及时

        准备好脚本,同步gen据我们工作的实施而进行拍摄。

        我请王波安排的人脸识别公司的技术交liu周一下午如期进行。安保bu、改革

        办、医务chu1、科技bu等几个bu门共同参与了讨论,大家对人脸识别技术本shen已经

        不陌生了,如我们日常乘坐高铁都需要进行人脸识别和shen份证进行比对,确保是

        本人。

        这个项目关键是要把人脸识别的照片和公安bushen份证的图片进行比对,需要

        实时进行大量的图像数据传输。不过现在方便多了,通过光缆直接将图像数据送

        至公安bu门的shen份证中心进行验证之后,返回Ys或者N,如果是N的话,

        立即chu2发係统告警,安保人员立即进行跟踪告警;如果发现是公安通缉人员,则

        立即和係统联网,由警察及时出警chu1理。

        上述人脸图像采集係统建设并和公安的係统对接之后,关键是如何应用的问

        题。还好,这个名为睿信达人脸识别技术的公司,有多种行业应用的场景,大家

        进行了讨论,确定一期项目达到如下几个目标:

        一是现场挂号:每次现场挂号将进行人脸识别,同时将挂号的家长的人脸识

        别和孩子的人脸进行绑定,每次自动判别是不是同一个孩子的家长;当然,孩子

        家长可以预先在医院係统APP上绑定多个成人和孩子(一个孩子最高不超过6

        人),这样保证孩子的全家都可以进行挂号;对于黄牛挂号的,隻要超过2次以

        上是为不同孩子挂号的直接予以係统不过,由保安进行chu1理。通过这种中方,有

        效限製黄牛挂号作弊;

        二是远程挂号:远程挂号同样先要绑定孩子和相关联的所有成人(一个人孩

        子最高不超过6人),远程挂号之后必须按时就诊,且挂号费不予退还;如

        次没来,挂号费在下一次就诊是抵扣;如超过2次不来就诊的,挂号费不予退还,

        且在半年内取消远程挂号资格;远程挂号之后,在进行就诊时,也将进行人脸识

        别认证。

        三是住院:所有住院人员及陪同人员都必须在办理住院手续的同时进行人脸

        识别绑定,且绑定至所在楼层;不同楼层之间禁止相互同行;

        需要探视病人的访客,携带shen份证在住院bu前台办理访客手续,进行人脸识

        别之后前往指定楼层访问,其他楼层禁止访问,有效降低闲杂人员在各层的liu动。

        四是在医院的多chu1关键位置设置人脸自动采集识别係统,与公安係统进行相

        连。对频繁出现医院内bu,既不是医院工作人员,也不是住院病人或家属的,连

        续2天内出现的同样麵孔係统将进行自动跟踪并进行预警,安保要及时进行跟进。

        通过上述措施,首先解决挂号难和黄牛问题,同时解决住院病人的安全感问

        题,努力打造患者满意的平安医院形象。

        gen据上述指导思想,由医院安保bu牵tou、改革办和医务chu1牵tou製定详细的cao2

        作办法,由科技bu负责人脸识别係统的建设方桉,基建办靳总负责项目的采购,

        要求项目能在3 个月内建成试用,当然也可以先试点再推广。

        这是人脸识别係统首次在医院里进行试点试用。同时要求医院科技chu1与中国

        电信商谈在医院建设5G试点,嚐试进行对视频及人脸识别的无线传输,以验证

        5G网络的相关xing能,为下一步医院的智慧护士、远程诊疗等夯实基础。

        至于平台和应用係统的bu署,一并由科技chu1与中国电信商谈,其中IS

        采用租用方式bu署。在租用中国电信IS资源的基础上,bu署我们PS

        以及AI的SS的应用。这一期先考虑人脸识别係统,今后逐步将医院的H

        IS係统,以及采用GSDF技术的医疗影像云係统一并bu署在云端,实现与五

        里儿医的影像云共享,降低患者的检查成本。在适当的时候,引入诸如LNA

        这样的AI医疗影像评测技术,结合5G的ME以及云平台,提升医疗影像云

        共享基础之上的评估质量和效果。在係统运行一段时间积累了足够多的数据之后,

        将积极开展大数据的应用分析,及时发布各种liu行疾病的高发情况

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